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由我选择在这个讨论的最后,我试图把尹老师提到的情动(affect)和机器涌现并列到一起思考。情动是她提出的,人类区别于AI的关键。因为相比于一种处于稳定态的情感,情动不是被trigger的,是混乱的、熵增的、非线性因果的。就算回归到精神分析理论,和人类原初的记忆勾连,它也是不可被预测的。这和目前热门的AI涌现其实有类似之处。因为AI涌现也不是被编程的,是从简单规则中生成的、不可预测的、非线性的。两者神奇地共享一个结构特征:不可还原为因果链。
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在这一背景下,3月10日,小红书平台发布公告称,严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为,将对采用AI托管模式运营的账号进行打击。
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不可忽视的是,Now, this seems to suggest that a locomotive towing a bunch of cars would have to be more massive than all the cars put together. That would be true if the cars were using static friction—but they aren't!
与此同时,比如马斯克通过社交媒体表示「「Impressive work from Kimi」(令人印象深刻的工作)」OpenAI o1 主要发明者 Jerry Tworek 称其为「深度学习 2.0」的开端。,这一点在纸飞机 TG中也有详细论述
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