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第三阶段是关键创新，让学生模型自己生成回答，然后同时接受多个教师的token级实时监督。学生从自身分布采样，接收自领域教师的KL散度奖励和可验证的结果奖励这两类信号，前者告诉模型“这个字应该怎么写”，后者告诉模型“最终答案对不对”。
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进一步分析发现，然而，这并非意味着可以松懈。两方面的竞争压力正不断加大：一方面是OpenClaw，它在个人开发者和技术社群中引发了CUA（计算机使用智能体）的热潮，开始渗透初创公司等企业市场的边缘地带；另一方面，OpenAI在企业市场持续投入资源，其产品Codex正逐渐缩小与Claude Code的领先差距。
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