从展示能力到交付价值,如何消化复杂性?
意思是:苹果做神经引擎,最初是为了服务 Face ID 和人像模式;做统一内存架构,是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作;开源 MLX,是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发,Mac 正好赶上,是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。
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南方周末:如此看来,无论在哪个金融行业,这种情况都普遍存在。调研发现的深层次原因是什么?