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从伸手开电脑，到敲键盘打字，再到完成一套 Kali 动作，身为人的我是如何理解、识别、记忆、决策和执行一个动作的呢？运动心理学家对此提出过许多不同的理论。所有理论的共通之处在于，我们人类有着一整套对动作进行「编码」的体系，而这个编码体系高度依赖作为人类的身体和心智存在（Gentsch et al., 2016）。相反地，AI 没有人的身体，没有人体的内感觉（interoception），也无法在程序中「模拟」人的真实运动轨迹。哪怕它真的可以调用人类武术家留下的文本、生物力学公式和动作捕捉数据，它的分析和建议也都是基于算法的「推测」。AI 并不真的「知道」身体会从哪里移动到哪里，在怎样的轨迹下运动，可能在何处遭遇阻碍或粘滞。
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11 years of data - Last updated on 2022-01-01，这一点在新收录的资料中也有详细论述
According to founder and executive chairman Larry Ellison, this is all in service to Oracle’s three-step transformation. Ellison told investors last quarter that the first step was Oracle making its database available inside its competitors’ clouds, including Amazon’s AWS, Alphabet’s Google, and Microsoft’s Azure. Step two was “vectorizing” the data to make it readable by AI models, which makes the data customers have in Oracle’s systems more valuable, said Ellison. Third, Oracle built what Ellison called an “AI Lakehouse,” which vectorizes all a company’s data and not just what’s in Oracle databases or applications.